<
财经

关注全球数据新闻生产趋势及其挑战

来源:未知 时间:2020-10-18 02:06

  “数据新闻”是基于信息技术、人工智能技术而兴起的一种新型新闻生产方式,为媒体转型与新闻报道带来新的生机和活力。近日,围绕数据新闻发展趋势及特点、数据新闻与传统新闻的关系以及数据新闻未来发展趋势等问题,记者邀请复旦大学新闻学院副教授林溪声进行解答。

  林溪声:“数据新闻”是基于大数据技术、人工智能技术,通过对历史信息和即时信息的高效处理,更具备归纳统计能力、可视化呈现能力以及更高新闻生产效率的新型新闻报道方式,由于数据在报道中的核心地位,又被称作数据驱动新闻。通过对历史信息和即时信息的高效处理,更具备归纳统计能力、可视化呈现能力以及更高新闻生产效率的新型新闻报道方式,由于数据在报道中的核心地位,又被称作数据驱动新闻。

  现今广泛使用的“数据新闻”概念最早由《华盛顿邮报》的软件工程师兼“每个街区”(Every Block)网站创始人阿德里安.哈罗瓦提于2006年提出。哈罗瓦提认为,媒体可以通过计算机处理原始数据,为公众提供更重要、更有参考价值的报道,以便深刻地理解周遭世界;记者可以公布结构化的、机器可读的数据,与以叙述故事为核心的报道形成互补,以适应媒介变革的需要。时至今日,大数据已成为人们获得新知、创造新价值的源泉,也被视作改变新闻业市场与组织结构,以及新闻与公众、媒体与政府关系的有效进路。

  林溪声:随着硬件技术和算法技术的拓展,数据新闻嵌入以关系为纽带的社会网络,并以自动化、规模化、快捷化处理和呈现信息的方式,把媒体报道的覆盖范围和创造活力提升到新的高度,带动了五种主要趋势:首先,改变新闻的话语形态,即从单一的封闭形态转变为融合开放的形态,增强了内容的互文性、动态性、参与性。其次,根据用户需求提供个性化服务,诠释宏观社会现象对用户的影响,并以算法的方式精准推送新闻,实现传统媒体无法实现的“长尾”传播。第三,独立数据新闻平台日益增多,提升了数据新闻生产的专业标准。第四,推动传统调查性报道转型升级,以海量数据的抓取分析以及多个维度的信息交叉印证为基础,重在发现数据隐藏的价值及数据相关关系。第五,数据报道覆盖领域越来越广,突发新闻报道也开始运用数据手段,突破传统媒体无法快速获取、分析历史数据的局限。

  林溪声:就现状而言,数据新闻业仍需要解决一系列问题,才能释放其更大的能量。首先,在充分体现新闻业社会责任的基础上,通过公益性、商业性等策略手段实现同主要数据拥有者的合作,平衡好数据应用与信息安全的关系。其次,不断进行深度挖掘和专业提升,弥补数据新闻在叙事层面天然的品质缺憾。第三,大数据和人工智能技术的成熟,意味着部分新闻生产有可能被机器取代,职业的内容生产者应直面现实,努力提升自身的数据素养,加强与新闻生产各部门更普遍的合作。